律師行業(yè)
如何對(duì)文件做集中管控?
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關(guān)注賽凡最新動(dòng)態(tài),了解云盤行業(yè)最新熱點(diǎn)
2025-06-12 13:35:27
AI應(yīng)用快速發(fā)展,但在醫(yī)療、金融等高敏感行業(yè),數(shù)據(jù)合規(guī)始終是繞不開的底線。模型再先進(jìn),若數(shù)據(jù)脫敏不到位、權(quán)限管控不嚴(yán),帶來的將是合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)甚至法律責(zé)任。賽凡企業(yè)云盤私有云AI服務(wù)器,正是為解決這一問題而打造的本地化AI解決方案。免費(fèi)試用
一、醫(yī)療行業(yè):患者隱私必須原地處理
某三甲醫(yī)院在部署AI影像識(shí)別模型時(shí),明確要求不得上傳患者數(shù)據(jù)到公有云。賽凡AI服務(wù)器支持在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)中運(yùn)行所有訓(xùn)練與推理任務(wù),數(shù)據(jù)全程封閉流轉(zhuǎn),符合《個(gè)人信息保護(hù)法》《醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理規(guī)范》等相關(guān)政策。醫(yī)生用AI分析CT影像的同時(shí),不必?fù)?dān)心隱私外泄。
二、金融行業(yè):核心交易數(shù)據(jù)“絕不能離場”
一家商業(yè)銀行在建設(shè)智能風(fēng)控模型時(shí),面臨“數(shù)據(jù)不能上傳、模型不能落地”的雙重困境。通過私有云部署方式,賽凡AI服務(wù)器幫助其完成了模型本地訓(xùn)練、推理與API對(duì)接,既滿足了監(jiān)管合規(guī)要求,又保障了風(fēng)控系統(tǒng)的智能化升級(jí)。
三、合規(guī)的核心:可控、可查、可追溯
數(shù)據(jù)不出本地:支持純內(nèi)網(wǎng)運(yùn)行,避免云端泄露風(fēng)險(xiǎn);
權(quán)限可控:多角色精細(xì)化授權(quán),數(shù)據(jù)調(diào)用有邊界;
操作留痕:所有模型調(diào)用、數(shù)據(jù)訪問均可審計(jì),支持日志備份與合規(guī)核查。
四、政策趨勢(shì)倒逼企業(yè)本地部署
《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》《金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》等法規(guī)正在推動(dòng)企業(yè)加快本地化轉(zhuǎn)型。公有云雖便捷,但在敏感數(shù)據(jù)處理場景下,私有云AI服務(wù)器才是真正合規(guī)的“底座”。
數(shù)據(jù)合規(guī)不再是技術(shù)附屬,而是企業(yè)AI戰(zhàn)略能否落地的前提。選擇賽凡企業(yè)云盤私有云AI服務(wù)器,讓AI能力在合規(guī)的軌道上高速運(yùn)行,避免邊跑邊冒險(xiǎn)的窘境。免費(fèi)試用
關(guān)鍵詞:AI數(shù)據(jù)合規(guī)之道